Aplicación móvil de medición y mapeo de molestia por ruido ambiental en la ciudad

Mobile application for measuring and mapping environmental noise annoyance in the city

Arroyo-Pedroza, Verónica Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco (UAM-Azc), Ciudad de México, México, vap@azc.uam.mx
Ponce-Patrón, Dulce R. Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco (UAM-Azc), Ciudad de México, México, drpp@azc.uam.mx

Abstract

Smart Cities entail a series of resources and methodologies that demonstrate the relationships between citizens and the city, and use data for self-management, learning and implementing solutions to optimize complex urban dynamics. One of these dynamics can be exemplified by the environmental noise of large cities: a series of generic sounds that are difficult to control, which usually cause discomfort and have harmful effects on the health of the population. However, noise pollution is not considered a primary issue that impacts life in large cities. This is why it’s necessary to make evident, to see the noise, to know its impact and the population's perception of its influence. The analysis of the problem is proposed through collaboration systems in which the user provides information on annoyance, location, type of noise and sound intensity to the (open) system. The methodology is based on two objectives: the inclusion of the population as an active entity in the measurement of the pollutant and the consolidation of a database that expresses the collective annoyance. HUBBUB© Alerta ruido (HUBBUB Noise alert) is presented as an active mobile application (app) that seeks to raise awareness and promote a more respectful environment in urban areas, monitoring noise annoyance with citizen collaboration. The data collected by these observations is used to develop noise annoyance maps where the areas of greatest impact are observed.

Keywords:  
environmental noise
,
annoyance
,
mapping
,
crowdsourcing
,
mobile app
,
awareness.

Resumen

Las Ciudades Inteligentes o Smart Cities, conllevan una serie de recursos y metodologías que evidencian las relaciones entre los ciudadanos y la urbe, y utilizan los datos para su autogestión, aprendiendo e implementando soluciones para optimizar las complejas dinámicas urbanas. Una de esas dinámicas puede ejemplificarse con el ruido ambiental de las grandes ciudades: una serie de sonidos genéricos difíciles de controlar, que usualmente causan molestia y efectos nocivos en la salud de la población. Sin embargo, la contaminación por ruido no se considera un tema primordial que impacte la vida en las grandes urbes. Es por ello que se necesita evidenciar, ver el ruido, para conocer su impacto y la percepción de la población ante su influencia. El análisis de la problemática se plantea por medio de sistemas de colaboración en los que el usuario provee información de molestia, ubicación, tipo de ruido e intensidad sonora al sistema (abierto). La metodología se fundamenta en dos objetivos: la inclusión de la población como un ente activo en la medición del contaminante y la consolidación de una base de datos que manifieste la molestia colectiva. Se presenta HUBBUB© Alerta ruido como una aplicación móvil (app) activa que busca concientizar y promover un medio ambiente más respetuoso en zonas urbanas, monitoreando la molestia por ruido con la colaboración ciudadana. Los datos recabados por estas observaciones se emplean para el desarrollo de mapas de molestia por ruido donde se observan las zonas de mayor impacto.

Palabras clave:  
ruido ambiental
,
molestia
,
mapeo
,
colaboración colectiva
,
aplicación móvil
,
conciencia.

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