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Os mapas estratégicos de ruído fornecem informações sobre esses níveis sonoros, o que fomenta o desenvolvimento de estudos epidemiológicos e planos preventivos e de controle de ruído. Para formulação dos mapas, os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) vem sendo utilizados como alternativa aos softwares especializados devido a integração com base de dados e velocidade de compartilhamento e atualização de ferramentas. O objetivo desse estudo é propor um procedimento de modelagem do ruído rodoviário em áreas urbanas utilizando software livre QuantumGIS (QGIS). O desempenho foi comparado com o software comercial Cadna-A utilizando o modelo de cálculo RLS90. Para avaliar a aplicabilidade em diversos contextos urbanos, foram criados 192 locais hipotéticos através da combinação de parâmetros que influenciam a modelagem. Como resultados, foi obtida boa adequabilidade dos dados, com R² 0,997, erro médio -0.06 dB(A) e 98,3% dos erros menores que 1 dB(A). Por outro lado, houve menor assertividade em vias com baixo volume de veículos e enviesamento dos erros quando analisados parâmetros altimétricos. Isso pode estar relacionado a limitação da modelagem 2D do procedimento, que negligencia efeitos de difração da onda sonora. Devido aos baixos erros, as diferenças são apenas perceptíveis em regiões do mapa com complexa geometria dos elementos simulados. Assim, o procedimento proposto pode ser uma ferramenta eficaz na elaboração de mapas estratégicos de ruído de tráfego rodoviário em meio urbano.
The Strategic noise map provide information about sound levels, which promotes the development of epidemiological studies and preventive noise control plans. Geographic Information Systems (GIS) have been used for noise mapping as an alternative to specialized software, due to better integration with different databases and facilities of sharing and updating tools. The objective of this study is to propose a procedure for modeling traffic noise in urban areas using the open-source software Quantum GIS (QGIS). This procedure was compared with the software Cadna-A using the RLS90 model. To assess the applicability in other urban contexts, 192 hypothetical sites were created through the combination of parameters that influence the modeling. As result, good data adequacy was obtained with R² 0.997 when comparing QGIS and Cadna-A. The mean difference between the software’s results was 0.06 dB and 98.3% of the values were smaller than 1 dB. On the other hand, there was a bias in errors when analyzing altimetric parameters and less assertiveness was found on roads with low traffic volume. This may be related to the limitation of the 2D modeling of the procedure, which neglects the diffraction effects of the sound wave propagation. Due to the low error levels, the differences are only noticeable in regions of the map with complex geometry of the simulated elements. Thus, considering some limitations, the proposed procedure can be an effective tool in the provision of strategic noise maps in urban environments.
