Inteligibilidade em salas de aula do ensino superior e sua avaliação via aurilizações simuladas

Intelligibility in higher education classrooms and its assessment via simulated aurilizations

Mahl, A. L. Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, Brasil, eng.anamahl@gmail.com
Tenenbaum, R. A. Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, Brasil, ratenenbaum@gmail.com
Melo, V. S. G. Engenharia Acústica, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, Brasil, viviane.melo@ufsm.br
Sampaio, G. B. R. Engenharia Acústica, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, Brasil, gabriel.sampaio@eac.ufsm.br

Resumo

Salas de aula são ambientes educacionais onde a boa inteligibilidade da fala é o objetivo principal, visando favorecer o processo de ensino-aprendizagem. Assim, estudá-las para garantir o conforto acústico é imprescindível. Neste trabalho, busca-se consolidar uma metodologia para avaliar, de forma expedita, a inteligibilidade da fala em salas. É apresentado um estudo de caso com duas salas de aula do Centro de Tecnologia da Universidade Federal de Santa Maria. Adotando-se uma posição de fonte sonora onidirecional e seis posições de receptores são medidas as respostas impulsivas monoauriculares (RIRs). A partir das RIRs, calculam-se os tempos de reverberação (TRs), além dos parâmetros fator de clareza para a fala, definição e tempo de decaimento inicial. Em seguida, as salas são simuladas acusticamente, visando a determinação de seus TRs simulados. Procede-se, em seguida, a um estudo de otimização com restrições, visando aproximar os TRs simulados aos medidos, alterando-se os coeficientes de absorção que são dados de entrada do programa de simulação. Uma vez feito esse ajuste, simula-se novamente as salas, agora para a obtenção das respostas impulsivas biauriculares (BRIRs). O passo seguinte é gerar aurilizações, por meio de um procedimento de convolução, a partir de sinais sonoros contendo listas de monossílabos, gravados em câmara anecoica. Ao final, as aurilizações simuladas são submetidas, por meio de fones de ouvido, a um grupo de voluntários com boa saúde auditiva e os índices de articulação simulados são calculados e comparados, para cada sala, com os índices de articulação previamente medidos nas mesmas salas. O objetivo principal da pesquisa, portanto, é validar a metodologia de avaliação da inteligibilidade em salas de aula sem a necessidade de efetuar um teste de articulação presencial, o que é particularmente útil em situações de pandemia, como o mundo vivencia atualmente.

Palavras-chaves:  
acústica de salas de aula
,
aurilização
,
índice de articulação.

Abstract

Classrooms are educational environments where good speech intelligibility is the main objective, aiming to favor the teaching-learning process. Thus, studying them to ensure acoustic comfort is essential. In this work, we seek to consolidate a methodology to quickly assess the intelligibility of speech in classrooms. A case study with two classrooms of the Technology Center of the Federal University of Santa Maria is presented. Adopting an omnidirectional sound source position and six receiver positions, monaural impulse responses (RIRs) are measured. From the RIRs, the reverberation times (TRs) are calculated, in addition to the parameters of clarity factor for speech, definition and initial decay time. Then, the rooms are acoustically simulated, aiming to determine their simulated TRs. Then, an optimization study with restrictions is carried out, aiming to approximate the simulated TRs to the measured ones, changing the absorption coefficients that are input data of the simulation program. Once this adjustment is performed, the rooms are simulated again, this time to obtain the binaural impulse responses (BRIRs). The next step is to generate aurilizations, through a convolution procedure, from sound signals containing lists of monosyllables, recorded in an anechoic chamber. By the end, the simulated hearing signals are submitted, through headphones, to a group of volunteers with good hearing health and the simulated articulation indexes are calculated and compared, for each room, with the articulation indexes previously measured in the same rooms. The main objective of the research, therefore, is to validate the methodology for evaluating intelligibility in classrooms without the need to carry out a face-to-face articulation test, which is particularly useful in pandemic situations, as the world is currently experiencing.

Keywords:  
acoustics of classrooms
,
auralization
,
articulation index.

Referências

[1] Gonçalves, V. de S. B.; Silva, L. B. da e Coutinho, A. S. Ruído como agente comprometedor da inteligibilidade de fala dos professores. Produção, 19:466-476, 2009. doi: 10.1590/S0103-65132009000300005.
[2] Ibrahim, S. A. J. Room mode analysis for classrooms: A case study in the college of engineering. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 870, 2020. doi: 10.1088/1757-899X/870/1/012061.
[3] Long, M. Architetural Acoustics. Oxford, UK: Elsevier, 2006.
[4] Medrado, L. de O. Avaliação da inteligibilidade em salas de aula de graduação na Universidade Federal do Rio de Janeiro. Mestrado em engenharia mecânica, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2004.
[5] French, N. R. e Steinberg, J. C. Factors governing the intelligibility of speech sounds. The Journal of the Acoustical Society of America, 19:90–119, 1947.
[6] Kryter, K. D. Methods for the calculation and use of the articulation index. Journal of the Acoustical Society of America, 34:1689–1697, 1962.
[7] Madbouly, A. I.; Noaman, A. Y.; Ragab, A. H. M. e Khedra, A. M. Assessment model of classroom acoustics criteria for enhancing speech intelligibility and learning quality. Applied Acoustics, 114:147–158, 2016. doi: 10.1016/j.apacoust.2016.07.018.
[8] Zannin, P. H. T.; Ferreira, A. M. C. e Sant’Anna, D. Q. de. Comparação do tempo de reverberação e índice de transmissão da fala (sti) em salas de aula construídas em décadas diferentes. Ambiente construído, 9: 125–139, 2009. ISSN 1678-8621.
[9] Savioja, L. e Svensson, U. P. Overview of geometrical room acoustic modeling techniques. The Journal of the Acoustical Society of America, 138:708–730, 2015. doi: 10.1121/1.4926438.
[10] Gomes, M. H. de A. e Bertoli, S. R. Auralization for classroom acoustics. International Congress on Sound and Vibration, 2005.
[11] Kleiner, M.; Dalenbäck, B. e Svensson, P. Auralization - an overview. Journal Audio Engineering Society, 41:861–875, 1993.
[12] Tenenbaum, R. A.; Taminato, F. O.; Melo, V. S. G. e Torres, J. C. B. Auralization generated by modeling hrirs with artificial neural networks and its validation using articulation tests. Applied Acoustics, 130:260– 269, 2018. doi: 10.1016/j.apacoust.2017.09.025.
[13] Yang, D. e Mak, C. M. Effects of acoustical descriptors on speech intelligibility in hong kong classrooms. Applied Acoustics, 171, 2021. doi: 10.1016/j.apacoust.2020.107678.
[14] Vorländer, M. Auralization. 1a ed. Germany: Elsevier, 2008.
[15] Ribeiro, R. S. Caracterização do condicionamento acústico de uma sala de aula com o uso de painéis de madeira. Doutorado em engenharia civil, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, PR, 2020.
[16] Melo, V. S. G. Avaliação de inteligibilidade em salas de aula do Ensino Fundamental a partir de respostas impulsivas biauriculares obtidas com cabeça artificial de dimensões Infantis. Doutorado em engenharia mecânica, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, RJ, 2012.
[17] Melo, V. S. G.; Tenenbaum, R. A. e Musafir, R. Avaliação de inteligibilidade em salas de aula do ensino fundamental a partir das respostas impulsivas biauriculares obtidas com cabeça artificial infantil. Acústica e Vibrações, 44:51–56, 2012.
[18] Seep, B.; Glosemeyer, R.; Hulce, E.; Linn, M. e Aytar, P. Classroom Acoustics: A Resource for Creating Environments with Desirable Listening Conditions. New York: Acoustical Society of America, 2000.
[19] ANSI/ASA S12.60-2010/Part 1. America National Standards Institute, Melville, NY, 2010.
[20] Marshall, L. G. Speech intelligibility prediction from calculated c50 values. Journal Acoustics Society of America, 98:2845–2847, 1995.
[21] Brandão, Eric. Acústica de Salas: Projeto e Modelagem. 1a ed. São Paulo: Blucher, 2016.
[22] Tenenbaum, R. A.; Taminato, F. O. e Melo, V. S. G. de. Validating auralizations by using articulation indexes. International Congress on Acoustics, 2016.
[23] Melo, R. A. Tenenbaum e Naranjo, J. F. L. A new approach to validate computer modeling auralizations by using articulation indexes. Acústica e Vibrações, 46:20–27, 2014.
Publicado em:
01/09/2022